专家称近十年北京灰霾天实下降 监测数据会失真

　　PM2.5监测数据虚高含“水分”？

　　从今年年初起，PM2.5监测数据的一次次“爆表”，让大家谈霾色变。

　　昨天，环保部环评常聘专家库成员、国家城市环境污染控制技术研究中心研究员彭应登表示，跟民众感观不一的是，近十年北京的灰霾天实际上呈下降趋势，目前自动监测站在高湿条件下获得的PM2.5监测数据会失真，“大约虚高五分之一至五分之二”，需尽快纠偏。

　　市环保局相关负责人昨天表示，确实存在湿度影响颗粒物质量浓度现象，但现在没有更好的监测办法，目前的监测数据可反映PM2.5的趋势和规律，也可作为公众健康参考。

　　■ 原因

　　“自动监测难免数据失真”

　　彭应登表示，PM2.5监测值为质量浓度,监测值失真的原因，主要由于空气中的细微颗粒受湿度影响较大。

　　有专家表示，大气自动监测仪器十分敏感，只要达到PM2.5特征的污染物，均纳入监测范围内。即由于大雾中存在微小水滴，而这些微小水滴可能也拥有PM2.5同样的体积、直径等特征，因此监测仪器可能误将微小水滴当成PM2.5，入了监测范围，业内称为“假性PM2.5”。

　　彭应登认为，要获取客观的数据，需釆用手工重量法，将滤膜放置在恒温25℃、恒湿40%的环境内平衡24小时，才能正确采样获取数据。目前采用自动监测手段很难满足此条件，所以目前自动站在高湿条件下获得的PM2.5监测数据会失真，出现虚高现象。

　　此前，中国环境监测总站站长罗毅表示，目前我国采用的自动监测方法在湿度较高和急剧变化时，确实会出现监测结果虚高的情况。

　　【回应】

　　市环保局环保监测中心相关负责人昨天表示，“不否认监测存在虚高问题，但目前没有更好的方法。”

　　他说，湿度对PM2.5等其他颗粒物的监测影响，就好比面粉和水的关系。把颗粒物想象成手里抓一把面，湿度大的时候，就如同在面里放了4勺水，湿度小的时候只倒了1勺水，这种变化会导致质量增加，因为目前监测用的是称重法。

　　从国家层面说，对PM2.5监测不到一年，至少目前仪器之间是可比的，运行稳定，在同一空间和时间下用同种方法监测的数据，有可比性。“目前确实有些问题，需经过几年的运行和研究，再评判。”