陆韵晟：人工智能未来将给人类生活各个领域带来益处

　　中国台湾网1月10日北京讯 （记者 张亚静）1月9日，由中国互联网协会主办的2018（第八届）中国互联网产业年会在京成功召开。大会现场权威发布《2017年中国互联网产业发展综述与2018年产业发展趋势报告》和《“网行指数”报告》，来自谷歌、小米、蓝源资本、优酷等企业的300多位代表出席了会议。

　　“业界纵论”环节，谷歌北京研发中心总经理陆韵晟作主题演讲，向与会人员介绍了谷歌在人工智能方面取得的一些成果。

　　他说，过去一年，大家经常听到人工智能和机器学习这两个词。人工智能就是使我们身边的物件变得更加智能化，机器学习就是达到人工智能的一种技术。

　　“机器学习跟普通的编程到底有什么区别？”陆韵晟以自己17年前开始学编程的经历为例向与会人员解释，他说，编程就是编写一大堆的规则，教计算机怎么来做事，比如说写一个程序，来分辨什么是垃圾邮件，需要先编写一些规则，然后从内容里找一些关键词，或者这个邮件是从某个地址来的，最后把它标记为垃圾邮件。

　　“机器学习是一种很不一样的学习方法，如果想用机器学习来做个垃圾邮件标注器的话，需要先找到一堆垃圾邮件，人工的把他们分类为垃圾邮件和非垃圾邮件，然后通过机器学习的方法产生一些机器模型。再通过不断调节这些模型，使得错误率逐渐降低，最终利用这些机器模型来分辨出垃圾邮件，而这中间是不需要写任何规则的。”

　　随后，他以“水管”举例，具象阐述了神经网络这种机器学习方法。

　　他表示，人工智能和AI将会给我们生活的每个领域都会带来帮助和好处。“比如谷歌通过人工智能在医疗领域带来了改变。”他说道，“全世界有很多糖尿病患者，对于他们来说最大的问题就是失明，而引起失明最大的因素就是视网膜病变，视网膜病变不及时治理就会引起失明。”

　　他说，针对视网膜是否病变，谷歌做了一个具有26层的深度神经网络，收集了12万张视网膜的照片，给50位专业的医生来做标注出视网膜是否病变。进而通过神经网络的训练，训练出来一个模型，利用这个模型，就可以让电脑来判断这个人是否视网膜病变，以及严重程度是否需要去医院治疗。

　　“针对癌症检测，谷歌也做了很多工作。” 陆韵晟表示，只靠谷歌自己是远远不够的，希望把这套训练的方法普及分享给世界上其他的研发人员去使用。ensorFlow是Google多年以来内部的机器学习系统，只要一个简单的输入，就可以训练神经网络，这套系统已经有很多企业都在用了。（完）