台湾大学研发视觉警示系统 让车变聪明降低事故率

　　中国台湾网10月9日消息　据台湾媒体报道，台湾每年约有3000人因交通意外伤亡，台湾大学电机信息学院副院长傅立成设计的“计算机视觉车辆警示系统”，可侦测车道线、前方车辆的距离、侧边盲区，一旦判断有危险或安全距离不够，就会发出语音警示，避免发生车祸，获得今年台当局“经济部”大学产业经济贡献奖。

　　傅立成指出，台湾民众交通事故伤亡97%是因驾驶疏忽、注意力不集中或打瞌睡，若能把车辆变得更聪明，行车肇事的机率就会降低。

　　傅立成说明，“计算机视觉车辆警示系统”是在车内架设数字录像机，沿途拍摄前方及两侧路况，车内并嵌入运算计算机，让计算机分析路况，主动侦测车辆周遭的道路线、邻近车辆的位置及切换车道的状况、行人或路面的标志，计算机还可制作行车区域的鸟瞰图，比对出车辆的相对位置。

　　傅立成分析，预警系统在车道辨识上，透过高斯滤波器去除影像噪声，减低天候对辨识的干扰，再用顶点搜寻算法，撷取出车道的特征点，以红线标示出所在车道，并利用车辆阴影、垂直边缘、左右对称等三个特征点，侦测前车影像，以绿框标示位置。一旦预警系统判断为危急状况，会立刻以语音提醒驾驶。（中国台湾网  孙金诚）

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